時間加重指数移動平均 (TWEMA) スムージング (デフォルト)
y 値の数) を考慮します。これにより、特性の異なる複数の線を同時に表示する場合でも、一貫したスムージングを行えます。
この仕組みの内部動作を示すサンプルコードを以下に示します。
ガウススムージング
移動平均スムージング
指数移動平均 (EMA) スムージング
- サンプリング
- グループ化
- 式
- 非単調な x 軸
- 時間ベースの x 軸
折れ線グラフでは、スムージングを使用してノイズの多いデータの傾向を把握できます。
y 値の数) を考慮します。これにより、特性の異なる複数の線を同時に表示する場合でも、一貫したスムージングを行えます。
この仕組みの内部動作を示すサンプルコードを以下に示します。